تعیین حجم نمونه ی بیزی با استفاده از تابع زیان
thesis
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تبریز
- author نرگس نجفی باغچه جوقی
- adviser حسین بیورانی حسین جباری خامنه
- Number of pages: First 15 pages
- publication year 1388
abstract
تعیین اندازه ی نمونه، یکی از مراحل اساسی در انجام طرح های آماری است. در اغلب این طرح ها از روش های کلاسیک مانند فرمول کوکران، قضیه ی چبیشف و فاصله اطمینان استفاده می شود و متاسفانه کمتر به روش های بیزی توجه می شود، هر چند در عمل ما بیشتر برای تعیین اندازه ی نمونه با نگرش بیزی سروکار داریم، که این نگرش به محقق این امکان را می دهد که از اطلاعات پیشین آزمایش، پارامترهای مجهول را برآورد کند. در این پایان نامه با دیدگاه بیزی و به کارگیری نظریه ی تصمیم برای تعیین اندازه ی نمونه ی بهینه اقدام می شود. برآورد بیزی اندازه ی نمونه را با سه روش محاسبه می کنیم. 1) با استفاده از برآورد نقطه ای پارامتر مورد نظر از توزیع پسین به وسیله ی تابع زیان. 2) با استفاده از ناحیه های p – تحمل با کمترین زیان پسین (lpl). 3) با استفاده از آزمون فرض و تابع زیان، یعنی اندازه ی نمونه را طوری تعیین می کنیم که نتایج تصمیم های اشتباه در مورد فرض های تحت آزمون را نشان دهد. برای به کارگیری این سه روش از تابع زیان مربع خطا (self)، استفاده می کنیم، سپس مقادیر حجم نمونه را برای توزیع های نرمال و دوجمله ای محاسبه می کنیم.
similar resources
تعیین اندازه نمونه بیزی برای توزیع نرمال با استفاده از فاصله های با کمترین زیان پسین
در این مقاله ابتدا به معرفی فاصله های p-تحمل با کمترین زیان پسین پرداخته و سپس به کمک تابع زیان توان دوم خطا و استفاده از سه روش متوسط طول، متوسط همگرائی و بدترین برآمد به محاسبه اندازه نمونه برای برآورد پارامتر ɵدر توزیع نرمال با توزیع پیشین نرمال پرداخته می شود.
full textتعیین اندازه نمونه بیزی برای توزیع نرمال با استفاده از فاصله های با کمترین زیان پسین
در این مقاله ابتدا به معرفی فاصله های p-تحمل با کمترین زیان پسین پرداخته و سپس به کمک تابع زیان توان دوم خطا و استفاده از سه روش متوسط طول، متوسط همگرائی و بدترین برآمد به محاسبه اندازه نمونه برای برآورد پارامتر ɵدر توزیع نرمال با توزیع پیشین نرمال پرداخته می شود.
full textتعیین حجم نمونه ی بیزی با کمترین هزینه به روش عددی
در این مقاله شیوه ی تعیین حجم نمونه ی مطلوب بر اساس تابع زیان نامتقارن لینکس کراندار به روش بیز برای توزیع های نرمال، نمایی و پواسن بیان شده است. حجم نمونه ی مطلوب با استفاده از روش عددی محاسبه شده است. در روش عددی، ابتدا میانگین ریسک پسین را به دست آورده و آن را به تابع هزینه ی خطی لیندلی اضافه کرده تا میانگین هزینه ی کل به دست آید. سپس نمودار حجم نمونه را در مقابل میانگین هزینه ی کل رسم کرده ...
full textتعیین اندازه ی نمونه در مدل های چندسطحی با استفاده از رویکرد بیزی
یکی از تأثیرگذارترین فاکتورها برای انجام هر تحقیق آزمایشی در علوم مختلف تعیین اندازه ی نمونه ی لازم برای موضوع مورد مطالعه است. از نقطه نظر آماری، تعیین اندازه ی نمونه ی بهینه علاوه بر وابستگی به توان آماری، ضریب اطمینان، اندازه ی اثر و توابع هزینه به ماهیت داده های مورد مطالعه نیز مربوط می شود. اگر داده های مورد مطالعه دارای ساختار همبستگی درون گروهی باشند یک مدل آماری مناسب برای آن ها مدل های...
full textتعیین اندازه‌ی نمونه در مدل‌های چندسطحی با استفاده از رویکرد بیزی
یکی از تأثیرگذارترین فاکتورها برای انجام هر تحقیق آزمایشی در علوم مختلف تعیین اندازه‌ی نمونه‌ی لازم برای موضوع مورد مطالعه است. از نقطه نظر آماری، تعیین اندازه‌ی نمونه‌ی بهینه علاوه بر وابستگی به توان آماری، ضریب اطمینان، اندازه‌ی اثر و توابع هزینه به ماهیت داده‌های مورد مطالعه نیز مربوط می‌شود. اگر داده‌های مورد مطالعه دارای ساختار همبستگی درون‌گروهی باشند یک مدل آماری مناسب برای آن‌ها مدل‌های...
full textتعیین حجم نمونه درمطالعات جورشده
سابقه و هدف: با داده‌های جورشده هنگامی مواجه می‌شویم که هدف مطالعه نشان دادن تأثیر یک عامل خاص بر روی یک نتیجه معین باشد و در آن برای بررسی تأثیر اصلی آن عامل، نمونه‌ها به لحاظ سایر عوامل با یک‌دیگر یک‌سان یا جورشده باشند. در مطالعات مذکور، پاسخ می‌تواند از هر نوع (اسمی، رتبه‌ای، فاصله‌ای یا نسبتی) باشد. از آن جایی که مطالعات مذکور به‌طور گسترده‌ای در علوم پزشکی انجام می‌شود و تعداد نمونه به کا...
full textMy Resources
document type: thesis
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تبریز
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023